YouTube soll bessere Vorschaubilder bekommen: Film-Autoren lässt der Videostreaming-Dienst die Wahl, entweder ein eigenes oder ein automatisch aus dem Video ausgewähltes Bild als Vorschaubild zu verwenden. Doch der Algorithmus wählt nicht immer das vorteilhafteste Bild für die Anzeige aus. Google will nun die automatische Auswahl mithilfe einer neuen Technik entscheidend verbessern.
Mithilfe neuronaler Netztechnologie soll YouTube künftig wesentlich aussagekräftigere Schnittbilder als Vorschau wählen, wie Google in seinem Research Blog erklärt. Anders als statische Algorithmen lernt solch eine Software beständig hinzu und kann auf ein bestimmtes Ziel trainiert werden. Anhand von Beispielen kann die neue automatische Vorschaubildauswahl immer besser zwischen einem "guten" und "schlechten" Einzelbild unterscheiden.
Algorithmus achtet auf Qualität
Die aufgefrischte Funktion soll künftig aber nicht nur passende Szenen auswählen, sondern dabei auch auf bestmögliche Qualität achten. Unscharfe, verwackelte oder farblich unausgewogene Bilder sortiert der Code dabei aus. Das perfekte Vorschaubild ist nach Googles Vorstellung im passenden Bildformat, ausreichend fokussiert und zeigt ein für den Film repräsentatives Motiv.
Damit die neue Software eine erste Ahnung von gefälligen Vorschaubildern bekommt, hat Google den Algorithmus zu Beginn schon mit ein paar Beispielen gefüttert. YouTube-Nutzer können ab sofort von dem verbesserten "Thumbnailer" profitieren: Google hat die neue automatische Vorschaubildauswahl bereits in das YouTube-System integriert.
